機密情報に抵触しない範囲での事例紹介となります。
例えば、熱いものに手を触れてしまった時にはどの程度冷やすべきなのか、といったユーザが今すぐにでも答えを知りたいという場面があります。
このような要望を解消する専門分野におけるチャットボットの共同研究開発が進められています。
特に学習データをどのように準備するのかという点が、AI構築までの大きな課題となります。
教師情報が付与されたデータは一般的に作成に時間的・金銭的なコストがかかります。
そこで着目されるのが、教師なしのデータを大量に使用することで、AIの学習をサポートを促す手法です。
類似したドメインから教師なしのデータを使用するのであったり、教師なしデータから学習済みのBERTモデルを使用するなどで、いかにして教師データが少ない状況からでも信頼できるAIが作成できるかが肝になっています。